Caso de estudio
CULTIVA — IoT Smart Garden Data System
Sistema IoT que conecta sensores, datos históricos, automatización y un módulo asistido por LLM para apoyar decisiones sobre un entorno de cultivo.
- Etiquetas
- IoT · Data · AI
Contexto
CULTIVA es un proyecto académico y personal para explorar cómo un producto digital puede observar y responder a un entorno físico. El sistema recopila datos ambientales mediante sensores y los convierte en contexto para apoyar decisiones.
Problema
Las decisiones sobre riego, iluminación y ventilación suelen depender de observación puntual. CULTIVA propone conservar un historial del ambiente y usarlo como base para automatización y asistencia inteligente.
Objetivo
Conectar software + mundo físico + datos + inteligencia artificial en una arquitectura comprensible y extensible.
Solución
Los sensores registran temperatura, humedad e iluminación. Una API transporta los datos hacia la capa de almacenamiento y una aplicación permite consultarlos. Sobre esa base se pueden definir reglas de automatización y proporcionar contexto a un módulo asistido por LLM.
Datos
El historial permite observar cambios y relacionar condiciones ambientales con decisiones de riego, iluminación o ventilación. La arquitectura separa captura, almacenamiento, visualización y asistencia para que cada parte pueda evolucionar.
Evidencia visual
Resultado
TODO: documentar resultados de pruebas y métricas verificadas del prototipo.
Lo que aprendí
Trabajar con IoT obliga a tratar la calidad y continuidad de los datos como parte del producto. Una lectura no es solamente un valor: tiene origen, momento, contexto y posibles fallos.
Próximos pasos
- Documentar el circuito y el despliegue del prototipo.
- Agregar visualizaciones del historial ambiental.
- Definir una estrategia de evaluación para las recomendaciones asistidas.