Caso de estudio
STCI — Sistema de Trazabilidad de Inventario y BI
Sistema diseñado para convertir el flujo real de inventario de un hospital veterinario en registros estructurados, auditables e información operativa para decidir.
- Etiquetas
- Software · Data · BI
Contexto
STCI nace alrededor de un problema operativo concreto: transformar registros manuales de inventario en información digital estructurada para el Hospital Veterinario UJED. El proyecto se desarrolla desde Corio con una mirada que combina producto, ingeniería de software y Business Intelligence.
Problema
Cuando los movimientos se registran de forma manual, reconstruir qué ocurrió, quién participó y cómo cambió el inventario requiere tiempo y deja espacios para inconsistencias. Además, los registros aislados ofrecen poco valor analítico.
El sistema debía representar productos, entradas, salidas, usuarios y roles sin perder el vínculo con el trabajo cotidiano de la organización.
Objetivo
Construir una base operativa capaz de:
- controlar inventario y movimientos de productos;
- mantener registros auditables;
- aplicar permisos según usuarios y roles;
- producir datos aptos para análisis;
- detectar señales como bajo inventario, rotación y patrones de compra;
- alimentar dashboards que apoyen decisiones operativas.
Mi participación
Mi trabajo abarca la definición del flujo, la arquitectura del sistema, el modelado de datos y la conexión entre la operación transaccional y la capa analítica.
Solución
La solución organiza los movimientos de inventario como eventos con contexto, en lugar de tratar el stock como un número que se edita sin historial. Esta decisión permite conservar trazabilidad y construir análisis sobre datos originados en la operación real.
Datos y Business Intelligence
La capa de BI está pensada para responder preguntas operativas: qué productos rotan, cuáles requieren atención, cómo se comportan las compras y dónde existe riesgo de desabasto.
Evidencia visual
Resultado
TODO: agregar resultados cuantitativos y evidencia final cuando estén disponibles.
Lo que aprendí
La calidad de un dashboard depende antes que nada de la calidad del proceso que genera sus datos. Diseñar la captura, las reglas y la trazabilidad es parte del trabajo de Business Intelligence, no una etapa separada.
Próximos pasos
- Incorporar screenshots finales del producto y dashboards.
- Documentar indicadores y criterios de cálculo.
- Agregar resultados verificables de uso operativo.